Analítica Aumentada: Potencie sus datos y su negocio
¿Qué es la analítica aumentada?
Hoy en día las empresas están recogiendo volúmenes cada vez mayores de datos, tanto estructurados como no estructurados. IDC predice que la «esfera de datos global» crecerá de 33 zettabytes (ZB) en 2018 a 175 ZB en 2025.
Como se puede imaginar, las empresas están realmente interesadas en averiguar cómo tomar decisiones basadas en esas enormes cantidades de datos, pero las soluciones analíticas tradicionales solo llevarán a las empresas hasta cierto punto cuando intenten hacer uso de ellas. Los datos siguen creciendo exponencialmente, y las soluciones analíticas deberían hacer lo mismo.
La analítica aumentada es el siguiente paso de las herramientas tradicionales de análisis o de inteligencia de negocios (BI) para tratar esa cantidad de datos.
La analítica aumentada es el vínculo de dos tecnologías: Analítica e Inteligencia Artificial. La analítica es el proceso de identificación de patrones en los datos. La IA es la práctica informática de construir sistemas automatizados capaces de realizar tareas que normalmente requieren de inteligencia humana. La IA abarca una amplia gama de tecnologías, como la visión por computador, la PNL, las redes neuronales, etc.
Cuando incorporas Machine Learning y IA en la analítica, obtienes una analítica aumentada. La analítica aumentada es una tecnología que automatiza la selección y preparación de datos, la generación de conocimientos y la comunicación de esos conocimientos.
Oracl Analytics Cloud (OAC) y Analítica Aumentada
Me gustaría compartir con ustedes lo que Garner dice sobre la OAC
Oracle es un visionario en este Cuadrante Mágico, por primera vez desde que volvió a entrar en él en 2017. Su continuo enfoque en la analítica aumentada está ahora unido a un mejor enfoque de salida al mercado. Las capacidades de Análisis Aumentado de Oracle están disponibles tanto en la Nube de Oracle como en las instalaciones. Oracle Analytics Cloud (OAC) ofrece una experiencia de diseño integrada para el análisis interactivo, los informes y los cuadros de mando.
También siguió mejorando su innovadora analítica aumentada y la integración de PNL (Procesamiento del Lenguaje Natural) con OAC y herramientas de colaboración, como Slack y Microsoft Teams, y añadió un catálogo de análisis.
Fortalezas
– Analítica aumentada y robusta NLG (Generación de Lenguaje Natural): Oracle ha implementado capacidades analíticas aumentadas en toda su plataforma antes que la mayoría de los demás proveedores, y los clientes de referencia informaron de un amplio uso de sus características analíticas aumentadas. OAC también cuenta con NLG con tono y verbosidad ajustables en inglés y francés (ocho idiomas más están en la hoja de ruta de Oracle). Es la única plataforma del mercado que soporta NLQ (Natural Language Query) en 28 idiomas.
– Visión del producto: Oracle sigue invirtiendo agresivamente en capacidades analíticas aumentadas y en experiencias de usuario conversacionales similares a las de los consumidores, incluyendo la integración de chatbot junto con conocimientos autogenerados. Estas son fundamentales para OAC y Day by Day, la aplicación móvil de Oracle.
– Nube empresarial de pila completa: Oracle ofrece una solución de nube de extremo a extremo, que incluye infraestructura, gestión de datos, análisis y aplicaciones analíticas con centros de datos en nube en casi todas las regiones del mundo. Durante el año 2019, Oracle realizó importantes inversiones en su Oracle Analytics for Applications, que ofrece integración nativa, paquetes de análisis aumentados y acciones de circuito cerrado para el ERP de Oracle, la gestión del capital humano, la cadena de suministro, la experiencia del cliente y los productos NetSuite.
¿Qué opina Quistor?
Quistor está seguro de que la analítica aumentada transformará completamente la experiencia del usuario, haciendo que la escasez de científicos de datos sea menos urgente para muchas empresas. Las cosas están cambiando y lo están haciendo muy rápido.
La analítica aumentada será capaz de ayudar a cualquier usuario de datos necesarios de la analítica de Negocios, IT, etc… a:
- Recomendar qué datos debe incluir en los análisis.
- Alertar al usuario cuando se actualicen los conjuntos de datos, y sugerir nuevos conjuntos de datos si los usuarios no están obteniendo los resultados que esperan.
- Haga las consultas en lenguaje natural.
- Obtenga pronósticos y predicciones precisas con un solo clic.
- A través del auto-aprendizaje, incluso anticipará futuras preguntas que tal vez un usuario no haya pensado todavía.
La analítica aumentada será la piedra angular para la verdadera democratización de los datos en todo el negocio. Hay cuatro maneras de usar la analítica: descriptiva, diagnóstica, predictiva y prescriptiva. La prescriptiva será el siguiente paso y es hora de empezar a anticipar lo que aún no sabemos que necesitaremos para hacer nuestro negocio más competitivo.
Los dos últimos son nuestro desafío y la analítica aumentada lo será.
